Data Engineer (m/w/d) 

Putzmeister ist ein weltweit tätiges Unternehmen der Baumaschinenbranche, das als Pionier im Bereich der Mörtel- und Betonpumpen gilt. Das Know-how aus diesen größten Geschäftsfeldern wird erfolgreich auch für Industriepumpen, Tunneltechnik und Handhabungssysteme eingesetzt.

In unserem Beton-Geschäftsfeld entwickeln und produzieren wir Produkte, die den Hoch-, Tief- und Ingenieurbau leichter, wirtschaftlicher und ökologisch nachhaltiger machen. Dazu gehören Produkte wie Betonpumpen, Fahrmischer, stationäre Maste sowie individuelle Lösungen für Fertigteilwerke.

• Entwicklung einer erstklassigen Putzmeister Enterprise Data Management Plattform, sowie maßgebliche Mitwirkung bei der strategischen Weiterentwicklung zu einem erstklassigen datengetriebenen Unternehmen
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern wie IT-, Produkt- und loT-Data-Teams, um bei deren Anforderungen an die Dateninfrastruktur zu unterstützen und ihnen bei datenbezogenen technischen Problemen zu helfen
• Definition und Erstellen der Datenstrukturen als Basis für die Analysen und Berichte
• Aufbau der erforderlichen Infrastruktur für die optimale Extraktion, Transformation sowie das Prüfen auf Plausibilität von Daten aus verschiedenen Datenquellen (z. B. SAP, Salesforce) unter Verwendung von Microsoft Azure und SQL-Technologien

• Hochschulabschluss in Informatik, Computerwissenschaften, Softwaretechnik oder verwandten technischen Bereichen
• Erfahrung mit Data Engineering, Datenentwicklung und Integrationsszenarien
• Erfahrung mit Enterprise Data Warehouse und/oder Data Lake Umgebungen auf Microsoft Azure Basis
• Datenmodellierungspraktiken (Normalisierung, Dimensionierung usw.)
• Fähigkeit zum Lesen und Erstellen von ERDs (Entity Relationship Diagrams)
• Fortgeschrittene SQL/NoSQL-Erfahrung und Kenntnisse der ETL- und EL T-Techniken
• Know-how bei der Bereinigung, Anreicherung und Umwandlung verschiedener Datenquellen
• Erfahrung mit SAP und Siemens Solution Stack (Teamcenter / NX) sind wünschenswert
• Ebenfalls wünschenswert sind Erfahrung mit der Definition oder dem Aufbau einer API Infrastruktur 
• Sicherer Umgang mit Kunden- und Unternehmensdaten unter Beachtung der DSGVO 
• Erfahrung mit automatisierten Softwaretests
• Kenntnisse in der agilen Softwareentwicklung und in DevOps-Umgebungen